Certificat de Spécialisation en Pratique Avancée des Outils IA et Gestion des Connaissances — parcours professionnalisant de l'Institut Universitaire Intelligence et Technologie.
Cette certification rend opérationnel sur les outils d'intelligence artificielle générative et la gestion des connaissances : maîtrise avancée des assistants IA, ingénierie de prompts, automatisation des tâches, capitalisation et partage des savoirs dans l'organisation.
Chaque unité d'enseignement combine cours magistraux, travaux dirigés et pratiques en équipe, travail personnel encadré, un livrable d'équipe à déposer et un test de validation.
Certificat de Spécialisation en IA, Digital et Création de Contenu — parcours professionnalisant de l'Institut Universitaire Intelligence et Technologie.
Cette certification forme des créateurs et communicants capables de produire des contenus professionnels de bout en bout avec l'intelligence artificielle : stratégie éditoriale, écriture assistée, images et vidéos génératives, design, diffusion multicanale et mesure de performance.
Chaque unité d'enseignement combine cours magistraux, travaux dirigés et pratiques en équipe, travail personnel encadré, un livrable d'équipe à déposer et un test de validation.
Certificat de Spécialisation en Gouvernance de l'information, GED et Archivage Électronique à l'ère de l'IA — parcours professionnalisant de l'Institut Universitaire Intelligence et Technologie.
Cette certification forme les professionnels de l'information à concevoir et piloter une gouvernance documentaire moderne : politiques de gestion de l'information, dématérialisation, gestion électronique des documents (GED), archivage électronique à valeur probante, conformité et apports de l'intelligence artificielle.
Chaque unité d'enseignement combine cours magistraux, travaux dirigés et pratiques en équipe, travail personnel encadré, un livrable d'équipe à déposer et un test de validation.
Certificat de Spécialisation en Data Science, Machine Learning et IA — formation intensive de 12 semaines (Institut Universitaire Intelligence et Technologie) formant des professionnels capables de conduire un projet de data science de bout en bout : programmation Python, manipulation et analyse de données, visualisation, machine learning supervisé et non supervisé, deep learning, jusqu'à la mise en production et la soutenance d'un projet final.
Répartition pédagogique
- 30 % Fondamentales : socle théorique et conceptuel ;
- 60 % Professionnelles : pratique, outils métiers et exécution ;
- 10 % Transversales : soft skills, posture professionnelle, gestion de projet.
Les 8 unités d'enseignement (12 semaines)
| Code | Unité d'enseignement | Catégorie | Volume / ECTS | Semaines |
|---|---|---|---|---|
| UE-F-01 | Fondamentaux de la Data Science et Programmation Python | Fondamentale | 30h / 3 ECTS | S1 & S2 |
| UE-F-02 | Manipulation de données avec Pandas et Statistiques | Fondamentale | 25h / 2,5 ECTS | S3 & S4 |
| UE-P-01 | Visualisation de données et Storytelling | Professionnelle | 20h / 2 ECTS | S5 |
| UE-P-02 | Machine Learning Supervisé : modèles prédictifs | Professionnelle | 35h / 3,5 ECTS | S6 & S7 |
| UE-P-03 | Feature Engineering et Clustering | Professionnelle | 25h / 2,5 ECTS | S8 & S9 |
| UE-P-04 | Deep Learning et Vision par Ordinateur | Professionnelle | 25h / 2,5 ECTS | S10 |
| UE-T-01 | Méthodologie de projet, Éthique et Soft Skills | Transversale | 15h / 1,5 ECTS | S11 |
| UE-P-05 | Projet de Synthèse (fil rouge) — Data Science End-to-End | Professionnelle | 25h / 2,5 ECTS | S12 |
Modalités : chaque unité combine cours magistraux (CM), travaux dirigés et pratiques (TD/TP) en équipe et travail personnel encadré (TPE). Chaque UE se conclut par un livrable d'équipe à déposer et un test de validation. Le fil rouge « Player Intelligence » traverse l'ensemble du certificat et aboutit à la soutenance finale.
Prérequis : aisance bureautique, logique et goût pour l'analyse ; aucune expérience préalable en programmation exigée (le socle Python est assuré par l'UE-F-01).