1. En-tête et Identification

·        Intitulé exact : Master Intelligence Artificielle

·        Mention : Informatique

·        Spécialité : Ingénierie et Applications de l'IA

·        Durée : 2 ans (Bac+3) ou 1 an (Bac+4)

·        Rythme : Formation Initiale / Alternance

·        Langue : Anglais (70%)

2. Objectifs et Compétences Visées

·        Objectif global : Former des ingénieurs en IA maîtrisant les fondements théoriques et les technologies les plus avancées pour concevoir, développer et déployer des systèmes d'intelligence artificielle robustes et éthiques dans des secteurs variés (santé, finance, industrie).

·        Compétences :

o   Développer des algorithmes avancés de Machine Learning, Deep Learning et Reinforcement Learning

o   Maîtriser les techniques de traitement de données complexes (images, texte, signaux)

o   Concevoir des architectures IA scalable et les déployer en production (MLOps, Edge AI)

o   Évaluer les impacts éthiques et sociétaux des systèmes d'IA

·        Débouchés : Ingénieur(e) Machine Learning, Ingénieur(e) Deep Learning, Research Scientist (en entreprise), Architecte IA, Consultant(e) Expert en IA

3. Organisation de la Formation

·        Volume horaire : 1000h sur 2 ans (520h en 1 an)

·        Structure :

o   UE Fondamentales : Mathématiques pour l'IA (algèbre, stats, optimisation), Apprentissage Automatique Avancé, Réseaux de Neurones Profonds

o   UE Transversales : Éthique et régulation de l'IA, Management de l'innovation IA, Communication scientifique

o   UE Professionnelles : Projet de recherche appliquée ou développement d'un Proof of Concept industriel (mémoire)

o   Stage/Alternance : 6 mois minimum

·        Modules phares : Computer Vision Avancée, NLP Transformer Models (BERT, GPT), Reinforcement Learning, AI Hardware & Edge Computing

4. Conditions d'Admission

·        Profil requis : Bac+3/4 en Informatique, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Écoles d'ingénieurs. Niveau élevé en mathématiques et programmation requis.

·        Modalités : Dossier académique + projet technique ou portfolio + entretien technique approfondi

5. Responsables et Contacts

·        Responsable pédagogique : M. Daryl MGBATOU